وفقًا للتقارير والإحصاءات المنشورة، سيصل عدد الروبوتات الصناعية في العالم إلى 3.4 مليون بحلول عام 2024. ويُقدر أن هناك روبوتًا واحدًا لكل سبعة أشخاص، وقد استحوذت هذه الروبوتات على ما يقرب من 14% من الوظائف في العالم التي كان يشغلها البشر سابقًا. كما تشير التقارير إلى أن 90% من المؤسسات التجارية بجميع أنواعها تخطط لاستخدام الروبوتات في عملياتها، وذلك استنادًا إلى إحصاءات نشرها موقع Coolest-Gadgets في دراسة بعنوان "إحصاءات الروبوتات 2024 حسب الإيرادات والاستخدام والشركات". وهنا، لا بد من الإشارة إلى أن قطاع الروبوتات يسبق الذكاء الاصطناعي. فقد ظهرت الروبوتات لأول مرة بشكلها الميكانيكي - دون دمج الإلكترونيات والبرمجيات - عام 1495 ميلاديًا، على شكل فارس مقاتل قادر على أداء حركات ميكانيكية معينة، اخترعه ليوناردو دا فينشي. وفي عام 1785، اخترع إدموند كارترايت نولًا يعمل بالطاقة المائية، والذي كان يُعتبر -في ذلك الوقت- نوعًا من الروبوتات، نظرًا لأهميته في إحداث تحول في الصناعة. تؤكد هذه التقديرات والتقارير أننا نشهد موجةً متصاعدةً من التقدم العلمي في مجال الروبوتات، وأننا نتجه نحو مستقبلٍ تزدهر فيه الصناعة والأعمال عمومًا، في حين ترتفع فيه معدلات البطالة بين البشر. وهذا يُطرح أمامنا تحدياتٍ تتطلب حلولًا تُرضي الجميع. يجب علينا ضمان التدفق الآمن والمفيد للتقنيات، بما فيها الروبوتات، وضمان حق الإنسان في العمل. وهذا يدفعنا إلى التفكير في حلولٍ أكثر تطورًا تتعلق بتوجهات التعليم وتخصصاته، بما يتناسب مع الأجيال القادمة التي تحتاج إلى إعادة تموضعها في سوق العمل. أولًا وقبل كل شيء، علينا فهم المقصود بالروبوتات، وآليات عملها القديمة والحديثة، ووظائفها الحالية والمستقبلية في مكان العمل، وتحديد المخاطر
المرتبطة بتسلل الروبوتات إلى عالم الأعمال والصناعة، بالإضافة إلى الحلول الممكنة
ما هي الروبوتات وكيف تعمل؟
هناك علمٌ يُسمى الروبوتات، وهو مجالٌ مترابطٌ مع تخصصاتٍ أخرى، يُركز على تصميم الروبوتات وتصنيعها وتشغيلها. من الناحية التقنية، الروبوتات هي آلات تؤدي مهامًا تقليدية تُحاكي تلك التي يؤديها البشر. كانت الروبوتات الأولى أنظمة ميكانيكية بسيطة مصممة لأداء مهام صناعية متكررة، مثل أتمتة المصانع، بما في ذلك اللحام والتجميع والفرز
في بداياتها، كانت هذه الآلات محدودة القدرات، خاضعة لقوانين الميكانيكا الساكنة، وتفتقر إلى القدرة الحقيقية على اتخاذ القرارات أو التكيف مع البيئات المتغيرة. شملت المكونات الأساسية لهذه الروبوتات المبكرة محركاتٍ تُمكّنها من الحركة، وأجهزة استشعار تُوفر تغذية راجعة بيئية أساسية، وهيكلًا ميكانيكيًا، غالبًا ما يتكون من أذرع ميكانيكية تتحرك ضمن حدود رياضية وزوايا محددة تناسب وظيفتها المُسندة. كانت أنظمة التحكم بدائية، وغالبًا ما اعتمدت على منطق فيزيائي ثابت يفتقر إلى القدرة على التفاعل مع أي بيانات من البيئة الخارجية أو معالجتها. هذا ما حدّ من وظائف هذه الآلات إلى المهام المتكررة، مما جعلها غير مناسبة للبيئات المعقدة أو الديناميكية
على مر السنين، تطور علم الروبوتات بشكل ملحوظ، وأصبحت الروبوتات الحديثة تُدمج الآن تقنيات متقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي، والإلكترونيات الدقيقة، وأجهزة الاستشعار المتقدمة
لقد مكّنت هذه التطورات الروبوتات من الانتقال من الأتمتة البسيطة إلى تفاعل أكثر سلاسة مع بيئتها الخارجية، واتخاذ قرارات سريعة وذكية. على سبيل المثال، تُجهّز الروبوتات اليوم بأنظمة مثل الليدار والرادار والكاميرات المتطورة، مما يمنحها إدراكًا دقيقًا للبيئة الخارجية وظروفها المتغيرة. يتيح دمج الروبوتات مع الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي لها التعلم من التجارب السابقة لتحسين قدرتها على أداء مهام معقدة مثل الملاحة الذاتية والتفاعل بطريقة تحاكي التفاعل البشري. أصبحت الروبوتات المستخدمة في مجالات مثل الرعاية الصحية والزراعة والخدمات اللوجستية قادرة الآن على أداء مهام صعبة مثل الجراحة وحصاد المحاصيل وإدارة المستودعات بشكل مستقل دون تدخل بشري، وهو ما يعكس التقدم المحرز في هذا المجال
تتفاعل الروبوتات الحديثة ذات الأنظمة الرقمية الذكية مع أجهزة الاستشعار، وتعالج البيانات المرسلة، وتنفذ الإجراءات. تجمع أجهزة الاستشعار البيانات من البيئة، ثم تُعالجها خوارزميات تعتمد غالبًا على الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات المناسبة. تُترجم هذه القرارات إلى حركات فعلية عبر المحركات، مما يُمكّن الروبوت من التحرك أو معالجة المشكلات وفقًا لضوابطه الخوارزمية. خذ على سبيل المثال المكانس الكهربائية الذكية المجهزة بأجهزة استشعار للكشف عن العوائق والأوساخ. لجمع ومعالجة البيانات البيئية لرسم خريطة للموقع وتعديل مساره بناءً على المتغيرات والبيانات الجديدة. في مثال آخر، تجمع الروبوتات المستخدمة في المستودعات بيانات تتعلق ببيئة عملها.
Cipher Code